Quiénes somos

En Tessera acompañamos a compañías en su crecimiento desde una visión integral de personas, negocio y estructura. Trabajamos como partners en la construcción de equipos y en la toma de decisiones importantes, combinando talento y estrategia para profesionalizar procesos críticos allí donde más impacto se genera.

Creemos en construir better decisions, together, colaborando de forma cercana con compañías y profesionales para conectar talento con proyectos en momentos críticos de crecimiento.

El reto

Buscamos un/a Data Product Engineer para incorporarse a una startup tecnológica del sector AdTech ubicada en el centro de Madrid, en modalidad híbrida.

Como Data Product Engineer, te encargarás de:

• Diseñar nuevas estrategias analíticas sobre fuentes semi-estructuradas y outputs de sistemas de IA: qué medir, cómo medirlo y cómo validar que la señal es real y no ruido
• Traducir preguntas de negocio ambiguas en métodos analíticos concretos, defendiendo tus decisiones con datos
• Construir y mantener los productos de datos que soportan esos análisis: APIs, modelos de datos, herramientas de experimentación, features derivadas y dashboards
• Iterar sobre proyectos ya existentes: entender código ajeno, refactorizarlo, extenderlo y dejarlo mejor de como lo encontraste
• Trabajar en todo el stack del producto de datos: ingesta, modelado, transformación, servicio y visualización
• Colaborar con el equipo de ingeniería aportando criterio analítico en las decisiones de diseño
• Garantizar la calidad, observabilidad y fiabilidad de los datos y análisis que sirven los productos que construyes.

Requisitos

• Experiencia demostrable como software engineer (backend, full-stack, data engineering o data analytics). No es una posición de entrada
• Sólida capacidad de programación en Python y/o SQL
• Experiencia construyendo y manteniendo pipelines o servicios de datos en producción
• Comodidad leyendo e iterando sobre bases de código existentes, incluidas partes que no escribiste tú
• Experiencia trabajando con sistemas basados en IA: diseño de prompts, evaluación de outputs y construcción de lógica analítica sobre texto generado por modelos
• Mentalidad analítica aplicada a datos ruidosos, semi-estructurados y no deterministas: saber formular hipótesis, validar con datos y cuestionar supuestos antes de desarrollar
• Capacidad para entender las implicaciones de negocio de tus conclusiones y cómo impactan a los clientes finales
• Comunicación técnica clara, tanto escrita como oral.

Será un plus si

• Tienes experiencia evaluando sistemas basados en IA (evals, detección de errores, métricas de calidad sobre texto)
• Vienes de un background en NLP, information retrieval o análisis de contenido
• Conoces warehouses modernos como BigQuery, Snowflake, Redshift o Databricks
• Tienes experiencia con testing de datos, CI/CD y buenas prácticas de ingeniería aplicadas al mundo analítico
• Tienes formación o experiencia en estadística o analytics engineering
• Has trabajado en el sector de medios o publicidad digital.

Qué se ofrece

• Contrato indefinido directamente con la compañía
• Modalidad híbrida, con flexibilidad según equipo
• Oficina en el centro de Madrid
• Proyecto en una fase muy interesante, con tecnología propia y mucho recorrido por delante
• Ownership real sobre lo que construyes, de la idea al desarrollo y al monitoring
• Entorno startup con espacio para proponer
• Equipo pequeño, cercano y con ganas de construir.